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DefinedTerm · Glossário

O que são dados estruturados

Dados estruturados são um formato padronizado para descrever o conteúdo de uma página web de modo que os motores de busca e os modelos de IA possam interpretá-lo sem ambiguidade. Utilizam o vocabulário Schema.org e são implementados principalmente em JSON-LD. Em 2026 têm dois papéis críticos: habilitar rich results no Google Search e aumentar a probabilidade de ser citado em AI Overviews, ChatGPT e outros motores de resposta com IA.

edu-lopez-paradaPublicado Actualizado

Definição ampliada

Dados estruturados são um conjunto de marcações (markup) que se adicionam ao código-fonte de uma página para descrever seu conteúdo de forma explícita e padronizada. Ao contrário do texto livre que um motor de busca deve interpretar heuristicamente, os dados estruturados declaram relações semânticas precisas: "este número é um preço", "este texto é o nome do autor", "esta imagem é a foto de capa do artigo".

O vocabulário de referência universal é o Schema.org, um projeto colaborativo iniciado em 2011 pelo Google, Microsoft, Yahoo e Yandex. A partir de 2026, o Schema.org define mais de 800 tipos de entidades, embora o Google ative apenas um subconjunto deles para gerar rich results. Para saber exatamente quais tipos e propriedades o Google reconhece, a fonte canônica é a documentação do Google Search Central, que tem precedência sobre a especificação do Schema.org quando existem diferenças.

A implementação mais comum utiliza o formato JSON-LD, embora o Google também aceite Microdata e RDFa com igual validade técnica.

Por que importa em 2026

Desde o início, os dados estruturados serviram para habilitar rich results: estrelas de avaliação, preços, breadcrumbs, FAQs expansíveis e painéis de conhecimento visíveis nos resultados de busca. Em 2026 foi adicionada uma segunda função igualmente relevante: os motores de resposta com IA — Google AI Overviews, ChatGPT com navegação, Perplexity — priorizam conteúdo com dados estruturados bem implementados para gerar e citar respostas diretas.

Segundo a documentação do Google Search Central, os dados estruturados ajudam a "fornecer pistas explícitas sobre o significado de uma página". No contexto da busca generativa, essas pistas determinam se o conteúdo aparece como fonte citada ou permanece invisível por trás de respostas sintetizadas da concorrência.

Para setores locais como encanamento, reformas ou instalações, os tipos LocalBusiness, Service, Review e FAQPage têm maior impacto imediato na visibilidade.

Como funcionam e se implementam

O processo de implementação básico segue estas etapas:

  1. Determinar que tipo de conteúdo a página tem (artigo, negócio local, produto, FAQ, evento etc.).
  2. Selecionar o tipo Schema.org correspondente e consultar os campos obrigatórios e recomendados no Google Search Central.
  3. Escrever o bloco JSON-LD com os campos relevantes.
  4. Inserir o bloco no <head> do documento dentro de <script type="application/ld+json">.
  5. Validar a marcação na ferramenta de Teste de Resultados Enriquecidos.
  6. Revisar periodicamente a aba de Melhorias no Google Search Console para detectar erros.

Os erros mais comuns são: propriedades obrigatórias ausentes, valores com formato incorreto (datas, URLs) e marcação que não reflete o conteúdo visível da página, o que o Google penaliza como spam de marcação.

Diferença com Schema.org e com o Knowledge Graph

ConceitoDefiniçãoGerenciado porEscopo
Dados estruturadosImplementação de markup em uma página específicaO proprietário do sitePágina individual
Schema.orgVocabulário/ontologia de tipos e propriedadesConsórcio (Google, Microsoft, Yahoo, Yandex)Universal
Knowledge GraphBase de dados de entidades do mundo realGoogle (internamente)Toda a web
Rich resultsApresentação visual aprimorada na SERPGoogleResultado de busca

Os dados estruturados são a ferramenta que o proprietário do site usa para se comunicar com o Knowledge Graph do Google por meio do vocabulário Schema.org. O Knowledge Graph decide se aceita essa informação com base na consistência entre a marcação, o conteúdo visível e as fontes externas.

Termos relacionados

JSON-LD, LocalBusiness schema, E-E-A-T.

Fuentes

Términos relacionados

  • json-ld
  • localbusiness-schema
  • e-e-a-t